Database SQL untuk Raspberry Pi
Padahal bisa ada beberapa database yang mendukung basis data SQL, namun daftar di bawah ini menyajikan 5 database SQL teratas yang dapat dengan mudah diinstal dan dikonfigurasi pada sistem Raspberry Pi.
1: MariaDB
Database relasional multi-utas, sederhana, ramah pengguna, dan sumber terbuka disajikan dengan nama MariadB . Basis data ini merupakan pengganti MySQL yang hebat, yang tidak lagi mendukung sistem Raspberry Pi. Fitur utamanya adalah mengotentikasi semua host yang ada di bawah payung MariaDB dengan memberikan izin khusus dan terbatas untuk semua host. Fitur multi-utas dari MariaDB secara luar biasa menyusun, menangani, dan mengelola data besar dengan cara yang sangat cepat. Selain itu, fitur-fitur seperti pengaturan ulang, pemformatan, dan penskalaan data besar serta menawarkan keamanan terenkripsi untuk semua data pengguna. Semua fitur ini ditangani dengan sistem database MariaDB mandiri.
Instalasi dan konfigurasi server database MariaDB untuk perangkat Raspberry Pi dapat ditemukan di sini artikel .
2: PostgreSQL
Postgre adalah database relasional open-source tercanggih lainnya yang memanfaatkan SQL untuk menyusun data dan menyediakan koneksi bagi pengguna ke server basis data. Antarmuka yang mengesankan dan pustaka bawaan dapat mendukung dan membangun aplikasi seluler dan OS lainnya. Karena akses terbuka dari database ini, Anda bebas membuat dan mendesain sendiri fitur kustom, fungsi, tipe data, dan bahkan menulis kode dalam bahasa yang berbeda tanpa mengkompilasi ulang database Anda.
Jika Anda ingin menginstal PostgreSQL pada perangkat Raspberry Pi, maka semua instruksi termasuk konfigurasi database PostgreSQL dapat dilihat melalui berikut ini tautan .
3: Burung Api
Lain SQL basis data relasional berbasis nama sebagai burung api , di mana ia menawarkan berbagai fitur SQL ANSI, dan mendukung hampir semua OS Unix. Fitur utamanya adalah menyediakan banyak perhitungan sekaligus dengan kinerja yang sangat baik. Selain itu, fitur diperluas ke kemampuan untuk mendukung bahasa dan memungkinkan antarmuka GUI yang mudah digunakan burung api untuk menyimpan dan mengambil data dengan sangat efisien.
Itu dapat diinstal pada sistem Raspberry Pi dari perintah berikut:
$ sudo apt-get instal firebird-server
4: SQLit
SQLite adalah salah satu sistem basis data relasional yang ringan, open-source, dan biasanya dilengkapi dengan bahasa Pemrograman C bawaan. Ini dianggap sebagai versi ringan dari MySQL karena sebagian besar fitur dilewati dan dirancang hanya untuk proyek mini. Salah satu fitur serbaguna dari SQLite adalah tidak dapat mengakses server atau protokol TCP/UDP/IP, melainkan secara langsung menangani file database. Fitur tanpa server ini membuat SQLite lebih mudah dikonfigurasi dengan sistem. Selanjutnya, SQLite membutuhkan dukungan yang sangat sedikit dari perpustakaan pihak ketiga, ini membuat SQLite dapat digunakan untuk perangkat apa pun.
Berdasarkan fitur-fitur ini, kami yakin untuk mengatakan bahwa Anda dapat dengan mudah mengonfigurasi dan menginstal SQLite di perangkat Raspberry Pi, dan ini dapat dicapai dengan menggunakan ini tautan .
5: Microsoft SQL Express
Salah satu yang sederhana namun kuat, aman, dan SQL Server basis data relasional berbasis sumber terbuka yang diperkenalkan oleh Microsoft Corp. bernama Microsoft SQL Ekspres . Fungsi utama dari produk ini adalah untuk menyimpan dan mengambil data dari server database utama menggunakan komputer pengguna atau diakses dari jarak jauh melalui jaringan oleh pengguna dari manapun di dunia. Rasa berbeda yang tersedia dari Microsoft SQL menarik audiens untuk menggunakan produk ini untuk aplikasi internet kecil hingga besar.
Kesimpulan
Untuk menyimpan data yang diinginkan pada beberapa database dengan cara terstruktur, kami lebih suka menggunakan basis data SQL. SQL meningkatkan pengaturan data dengan memberikan instruksi dari perangkat lunak tertentu dan kemudian menyimpannya dalam database. 5 database teratas yang didukung MySQL disajikan dalam pedoman yang disebutkan di atas dengan petunjuk instalasi. Terserah pengguna, database mana yang ingin mereka kerjakan di sistem Raspberry Pi.