Kecerdasan buatan sangat kuat dan memiliki masa depan yang sangat cerah. Namun, jika jatuh ke tangan yang salah atau ditangani dengan niat jahat, hal ini dapat menimbulkan kerugian yang tidak dapat dibayangkan dan dapat dipulihkan oleh umat manusia.
Artikel ini memberikan pandangan komprehensif tentang:
- Apa itu AI yang Bertanggung Jawab?
- Apa Praktik Terbaik untuk AI yang Bertanggung Jawab?
- Apa Pedoman AI yang Bertanggung Jawab?
Apa itu AI yang Bertanggung Jawab?
AI yang bertanggung jawab memastikan penggunaan sistem yang didukung AI secara etis dan bertanggung jawab secara sosial untuk meminimalkan dampak berbahaya serta memastikan privasi dan keamanan. Ini membangun faktor kepercayaan di antara berbagai sektor dunia usaha:
Apa Praktik Terbaik untuk AI yang Bertanggung Jawab?
Untuk memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan dan menjaga integritas penggunaan etisnya, terdapat berbagai pedoman yang diperkenalkan oleh perusahaan untuk memastikan transparansi sistem yang didukung AI. Namun, pedoman dan praktik terbaik ini mungkin berbeda dari satu perusahaan ke perusahaan lainnya karena alur kerja organisasi berbeda satu sama lain.
Berikut ini adalah praktik terbaik AI yang Bertanggung Jawab:
- Gunakan alat AI yang bertanggung jawab untuk mengevaluasi dan mengidentifikasi sensitivitas data untuk tujuan privasi dan keamanan.
- Terus memfilter dan memantau data untuk menghilangkan bias, dll.
- Dokumentasi setiap langkah untuk memastikan transparansi dan ketertelusuran.
- Mengizinkan anggota untuk berbagi perspektif dan ide serta menghadirkan kreativitas untuk implikasi efisien dari pedoman AI yang bertanggung jawab:
Apa Pedoman AI yang Bertanggung Jawab?
Berbagai pedoman disediakan oleh Google dan Microsoft dan banyak perusahaan juga telah memperkenalkan pedoman mereka. Namun, kesamaan yang dimiliki oleh mereka semua dibahas di bawah ini:
Privasi dan Keamanan
Untuk menghasilkan hasil yang akurat, mengidentifikasi pola, dan memprediksi keluaran, sistem yang didukung AI memerlukan kumpulan data yang sangat besar untuk melatih dan menguji efisiensinya. Kumpulan data ini juga mencakup data pribadi, profesional, dan sensitif. Oleh karena itu, merupakan tanggung jawab organisasi untuk memastikan peningkatan keamanan data rahasia di seluruh siklus hidup sistem.
Transparansi
Data yang dikumpulkan atau dihasilkan harus didokumentasikan dengan standar terbaik untuk memastikan transparansi alur kerja. Pendekatan ini juga akan membantu organisasi dalam ketertelusuran sistem AI dengan mengidentifikasi penyebab kegagalan atau pembuatan kumpulan data yang salah.
Akuntabilitas
Istilah akuntabilitas mengacu pada berfungsinya sistem AI dan potensi untuk mempertahankan kinerjanya bahkan dalam keadaan yang tidak menguntungkan. Departemen terkait yang beroperasi dalam suatu organisasi harus memastikan pemantauan berkelanjutan terhadap sistem dan memastikan bahwa standar peraturan dan regulasi penerapan AI dipenuhi dan dipastikan.
Memberdayakan Masyarakat
Tujuan AI adalah untuk mengembangkan dan mentransformasikan masyarakat di mana setiap orang dapat menikmati kemajuan teknologi dengan cara terbaik dan positif. Bayangkan sebuah sistem di mana sistem yang didukung AI memihak orang berdasarkan warna kulit, ras, atau kepercayaan. Apakah itu akan menjadi masyarakat yang ideal?
Tata Kelola Data
Seringkali, data yang dikumpulkan untuk pelatihan dan pengujian sistem kecerdasan buatan bersifat bias, salah dan tidak akurat, dll. Melatih sistem pada data yang berbahaya dan salah akan mengakibatkan perubahan orientasi keluaran.
Pemantauan Berkelanjutan
Untuk memastikan fungsionalitas sistem AI yang tepat dan akurat, diperlukan pemantauan dan pemeriksaan terus menerus terhadap data dan sistem. Mesin diciptakan untuk membantu manusia, tetapi fakta bahwa mesin beroperasi berdasarkan logika dan pemrograman manusia, dan oleh karena itu, bisa jadi salah juga.
Itu semua dari panduan ini.
Kesimpulan
AI yang bertanggung jawab memastikan penerapan teknologi AI yang benar dan penggunaannya yang etis. Penerapan pedoman dapat membantu menghentikan meningkatnya kekhawatiran dan mengatasi tantangan AI. Meskipun setiap perusahaan memiliki perspektif yang berbeda mengenai pedoman dan penerapan prinsip-prinsip tersebut. Mereka memiliki kesamaan dalam menggunakan AI secara etis demi kepentingan masyarakat. Ketika teknologi terus merevolusi dunia ini, terdapat kebutuhan akan AI yang Bertanggung Jawab.