Panduan ini akan menjelaskan instans Amazon EC2 Trn1.
Apa itu Instans Trn1 Amazon EC2?
Dengan model pembelajaran mendalam menjadi lebih kompleks untuk dikerjakan, bisnis membutuhkan banyak waktu dan biaya untuk melatihnya. Instans Amazon EC2 Trn1 dibuat khusus untuk pelatihan pembelajaran mendalam berkinerja tinggi dan hemat biaya dari pemrosesan bahasa alami, visi, atau model rekomendasi. Pengguna dapat melatih lebih banyak dalam anggaran yang sama atau menghemat biaya pelatihan hingga 50%:
Fitur Instans Trn1 EC2
Fitur utama yang terkandung dalam instance Trn1 disebutkan di bawah ini:
- AWS memberdayakan instans Trn1 EC2 dengan hingga 16 chip Trainium untuk mengoptimalkan kinerjanya.
- Chip Trainium berisi berbagai tipe data, bentuk input dinamis, dan operator khusus C++.
- Mereka menyediakan bandwidth jaringan tertinggi di AWS cloud untuk pelatihan distribusi multi-node.
- AWS juga membangun klaster ultra Trn1 dalam skala masif yang menyediakan salah satu klaster pembelajaran mesin terbesar di dunia:
Jenis Instans Trn1
Amazon EC2 menawarkan dua jenis spesifikasi dari kategori Trn1, seperti Trn1.2Xlarge dan Trn1.32Xlarge, dan detailnya disebutkan di bawah:
Trn1.2xbesar | Trn1.32xbesar | |
Akselerator Trainium | 1 | 16 |
Memori Akselerator | 32 | 512 |
vCPU | 8 | 128 |
Memori Instance | 32 | 512 |
Bandwidth Jaringan | Hingga 12,5 | 800 |
Penyimpanan | 474 | 7600 |
Harga Sesuai Permintaan/jam | 1,34 USD | 21,50 USD |
Harga Pesan 1 Tahun/jam | 0,79 USD | 12,60 USD |
Bagaimana Cara Kerja Instans Trn1 EC2?
Pengguna dapat mulai mengerjakan Trn1 hanya dengan beberapa baris perubahan kode menggunakan model dan kerangka kerja Machine Learning terkemuka. AWS menyediakan Neuron SDK yang berintegrasi sangat baik dengan pustaka ML seperti TensorFlow, PyTorch, dll. AWS menyediakan banyak alat dan layanan terkelola yang akan digunakan untuk membantu melatih model pembelajaran mendalam di cloud. Setelah model dilatih, pengguna cukup menerapkannya di platform perangkat keras pilihan mereka:
Itu semua tentang instans Amazon EC2 Trn1.
Kesimpulan
Instans Amazon EC2 Trn1 dapat digunakan dengan neuron SDK untuk membangun model ML dengan pustaka dan kerangka kerja. Model pembelajaran mendalam telah digunakan oleh banyak perusahaan di seluruh dunia untuk menyematkan kecerdasan buatan guna mengoptimalkan kinerja bisnis mereka. Alat dan layanan AWS dapat digunakan untuk membantu melatih model DL ini di cloud. Panduan ini telah menjelaskan instans Amazon EC2 Trn1 dan cara kerjanya dengan model AI.