Kecerdasan Buatan benar-benar telah mengembangkan mekanisme pengoperasian mesin. Mereka melatih beragam jumlah data dan dapat menghasilkan keluaran yang cerdas. Kecerdasan Buatan tidak terbatas pada Ilmu Komputer saja tetapi telah mengambil alih setiap gaya hidup. Hal ini membuat mesin mampu melakukan tugas-tugas kompleks dan sibuk seperti mengubah teks menjadi gambar secara cerdas, memberikan jawaban atas pertanyaan kompleks, dan banyak lagi.
Artikel ini mencakup aspek-aspek berikut:
Apa itu Kecerdasan Umum Buatan?
Berbicara tentang Kecerdasan Buatan, ada berbagai jenis dan kategori AI. Salah satu jenis Kecerdasan Buatan yang dikenal luas adalah AGI ( Kecerdasan Umum Buatan ). Ini adalah bidang Ilmu Komputer progresif, khususnya AI yang bertujuan untuk merancang dan mengembangkan mesin yang dapat meniru pikiran dan kecerdasan manusia untuk menyelesaikan tugas kompleks apa pun:
Mesin bertenaga AGI tidak akan dibatasi oleh ruang lingkup fungsinya dan akan menjadi sistem yang lengkap dan komprehensif dengan kemampuan kognitif seperti manusia. Meskipun ini masih merupakan bentuk hipotetis AI, upaya terus-menerus dari para ahli untuk mewujudkannya menjadi kenyataan. Jadi bagaimana cara kerja mesin bertenaga AGI ini?
Bagaimana Kecerdasan Umum Buatan Bekerja?
Tujuan pengembangan AGI adalah merancang mesin yang mampu melakukan tugas kompleks apa pun dan mencapai tujuannya seperti yang dilakukan manusia. Kecerdasan Umum Buatan didasarkan pada teori pikiran yang mengacu pada pengembangan mesin itu memahami perasaan, emosi, dan keyakinan manusia bersama dengan kemampuan untuk menirunya dan mengakui beberapa faktor yang mempengaruhi kemampuan mereka:
Algoritma yang kompleks, sensor canggih, dan kamera dengan kumpulan data yang sangat besar serta berbagai sumber daya teknologi tinggi akan dibutuhkan untuk mengembangkan sistem ini. Cara kerja sistem AGI akan didasarkan pada beberapa faktor yang tercantum di bawah ini:
Teknologi Sensori dan Persepsi Tingkat Lanjut
Persepsi dan sistem indra yang mirip manusia itu sendiri a tugas yang kompleks itu masih belum tercapai. Untuk meniru persepsi mirip manusia dan kecerdasan sensorik, sistem AGI membutuhkan sensor dan kamera yang sangat canggih dilengkapi dengan algoritma canggih.
Keterampilan Motorik
Berkat kemampuan motorik kita, manusia dapat melakukan gerakan-gerakan halus. Sistem AGI seperti itu akan mengandalkan jaringan saraf tingkat lanjut, pembelajaran penguatan, pengenalan visual, dll untuk mencapai kemampuan ini. Kemajuan saat ini di bidang keterampilan motorik yang menggerakkan tangan robot untuk memecahkan kubus Rubik patut diacungi jempol.
Kemampuan Berpikir, Belajar, dan Bertindak
AGI bertujuan untuk mengembangkan mesin yang dapat meniru kemampuan kognitif manusia. Untuk itu, mesin harus dilengkapi dengan kemampuan pemecahan masalah yang tinggi serta memori dan kemampuan pemrosesan yang besar, belum lagi kemampuannya yang berkelanjutan untuk beradaptasi dengan elemen lingkungan.
Pemahaman Sosial dan Konektivitas Emosional
Untuk mempelajari tentang kecerdasan emosional dan memahami beberapa faktor yang mempengaruhi kemampuan berpikir manusia, sebuah mesin harus berinteraksi terlebih dahulu dengan manusia.
AGI vs AI: Apa Bedanya?
Perbedaan antara AGI dan AI dalam berbagai aspek disajikan di bawah ini:
Cakupan
AGI dan AI berbeda dalam hal cakupan fungsinya. Kecerdasan buatan cenderung melakukan tugas tertentu sedangkan AGI bertujuan untuk melakukan beragam tugas.
Kecerdasan Manusia
Kecerdasan Buatan tidak seefisien kecerdasan manusia sedangkan AGI cenderung menyamai atau melampaui kecerdasan manusia.
Penerapan
Kecerdasan buatan saat ini masih dalam bentuk penerapannya di berbagai bidang, sedangkan AGI masih berupa konsep teoritis.
Mungkinkah Kecerdasan Umum Buatan mengakali Manusia?
Ya, tujuan utama dari Artificial General Intelligence adalah untuk mengakali manusia dan bekerja tanpa pengawasan mereka. Mesin bertenaga AGI ini akan memiliki otaknya sendiri. Saat ini, Komputer tidak didukung oleh AGI, namun masih mengakali manusia di berbagai bidang. Namun, AGI akan berbeda karena Komputer memerlukan operator manusia sementara sistem ini akan beroperasi sendiri.
Kesimpulan
AGI mengacu pada pengembangan mesin canggih yang dapat melampaui kecerdasan manusia dan tidak akan dibatasi oleh cakupan fungsionalitas dalam hal apa pun. Terdapat perkembangan tertentu dalam AGI, namun sistem bertenaga AGI yang efisien dan lengkap masih jauh dari kenyataan. Meskipun terdapat tantangan untuk mewujudkannya, para ahli dan ilmuwan juga telah menyatakan keprihatinan mereka terhadap bidang Kecerdasan Buatan yang sedang berkembang ini.