Apa Perbedaan Antara AWS Batch dan Lambda?

Apa Perbedaan Antara Aws Batch Dan Lambda



Ilmuwan dan insinyur data dapat menggunakan model pelatihan pembelajaran mesin untuk melakukan analitik data besar. Di sisi lain, pengembang perlu membangun aplikasi dengan menulis kode untuk bagian belakang perangkat lunak. Semua tugas ini dapat dilakukan di cloud menggunakan platform AWS yang memungkinkan kita mengakses layanan milik domain komputasi.

Panduan ini akan menjelaskan perbedaan antara AWS Batch dan Lambda.

Apa itu AWS Batch?

AWS Batch memungkinkan ilmuwan data, insinyur, pengembang, dll. untuk secara efisien melakukan ribuan tugas komputasi batch di AWS. Layanan ini membawa beberapa beban kerja terbesar yang pernah dijalankan di cloud. Untuk mengerjakan Batch, pengguna perlu berinteraksi dengan titik akhir layanan AWS Batch API untuk menentukan atau mengirimkan pekerjaan/item pekerjaan:









Fitur AWS Batch

Fitur penting dari kumpulan AWS disebutkan di bawah ini:



  • AWS Batch adalah layanan yang dikelola sepenuhnya karena pengguna perlu menentukan parameter sumber daya dasar seperti GPU, CPU, Memori, dll. dan sisanya akan dikelola oleh layanan.
  • Ini berinteraksi dengan layanan AWS lainnya seperti S3 untuk mendapatkan data dari keranjangnya melalui cloud.
  • AWS Batch akan digunakan untuk menjalankan ribuan batch dan menggunakan alat pembelajaran mesin yang sesuai untuk memprediksi masa depan:





Apa itu AWS Lambda?

Pengembang lebih memilih untuk membangun aplikasi/perangkat lunak yang responsif bagi konsumen mereka untuk mendapatkan respons yang lebih baik dengan latensi dan waktu henti yang lebih sedikit. AWS Lambda memungkinkan mereka untuk membangun, menjalankan, dan menerapkan kode untuk perangkat lunak mereka dan kemudian melampirkan pemicu, lapisan, dll. Semua ini dalam layanan tanpa server di cloud menggunakan AWS lambda yang berarti bahwa pengembang tidak perlu khawatir untuk mengelola aplikasi:



Fitur Lambda

Fitur penting AWS Lambda tertulis di bawah ini:

  • Lambda adalah layanan komputasi untuk menjalankan kode backend sebagai respons terhadap peristiwa seperti pengunggahan objek ke bucket S3, pembaruan ke database RDS, dll.
  • Setelah kode diunggah ke lambda, secara otomatis mengelola skalabilitas, penambalan, dan administrasi infrastruktur.
  • Ini memungkinkan pengguna membuat lingkungan untuk beberapa bahasa pemrograman untuk menguji dan menerapkan kode mereka di cloud:

Lambda Vs. Kelompok

AWS Batch adalah layanan terkelola yang memungkinkan pengguna menangani data besar dan menjalankan tugas/beban kerja komputasi batch. Sementara AWS Lambda adalah layanan komputasi tanpa server untuk membuat kode backend, menguji, dan menerapkan tugas berbasis peristiwa. Kedua layanan ini termasuk dalam domain komputasi dan menjalankan tugasnya di cloud.

Itu semua tentang perbedaan antara AWS Batch dan Lambda.

Kesimpulan

Singkatnya, layanan Lambda dan Batch entah bagaimana berbeda satu sama lain dalam pekerjaan dan pekerjaan mereka di cloud AWS. Lambda digunakan untuk membuat lingkungan untuk berbagai bahasa pemrograman guna membuat kode backend untuk aplikasi. Padahal, Batch adalah layanan terkelola untuk menangani pekerjaan komputasi batch dalam jumlah besar menggunakan alat analitik data besar. Panduan ini menjelaskan perbedaan antara AWS Batch dan Lambda.