Array Kosong Numpy

Array Kosong Numpy



Python menawarkan penggunanya berbagai fungsi. Pustaka Python memiliki fungsi array kosong NumPy untuk bekerja dengan array. Ini digunakan untuk menghasilkan array kosong baru sesuai dengan instruksi pengguna, yang melibatkan penggunaan tipe dan bentuk data array tanpa menginisialisasi elemen. Kita akan berbicara tentang array kosong Python NumPy, terutama bagaimana membangun array kosong dengan Python NumPy. Kami juga akan memberi Anda beberapa contoh program yang membuat dan menangani array NumPy dan operasi terkait.

Apa itu Array Kosong NumPy?

Tanpa menginisialisasi entri, fungsi array kosong Python NumPy() dapat digunakan untuk membangun array baru dari bentuk dan tipe yang ditentukan. Fungsi ini menerima tiga input dan dengan memberikan parameter ini, kita dapat menentukan tipe dan urutan data tertentu. Dalam posting ini, kita akan membahas numpy.empty(syntax ) dan penggunaan, yang mengembalikan array data yang tidak diinisialisasi dengan bentuk, urutan, dan tipe data yang ditentukan. Array objek akan dimulai dengan nilai None.

Sintaks Array Kosong NumPy

Berikut sintaks lengkap untuk menggunakan fungsi ini:









Parameter berikut ditemukan dalam sintaks. Masing-masing parameter tersebut memiliki fungsi.



Nama parameter Keterangan
Membentuk Ini menggambarkan bentuk array kosong. Itu bisa berupa nilai integer individu atau tupel.
tipe d Tipe data untuk item array ditentukan oleh parameter opsional ini. Ini adalah numpy.float64 secara default.
memesan Metode penyimpanan data multidimensi ditentukan oleh parameter opsional ini. Ini memiliki opsi 'C' dan 'F'.
Suka Ini adalah parameter berbasis pilihan. Ini adalah objek referensi yang memungkinkan pembuatan array yang tidak kompatibel dengan NumPy.

Ndarray dari array data yang tidak diinisialisasi dengan bentuk, urutan, dan tipe data yang ditentukan dikembalikan oleh metode numpy.empty().





Selanjutnya, kami akan memberi Anda beberapa contoh program yang menguraikan topik tersebut secara rinci.

Contoh 1:

Mari kita lihat contoh untuk melihat bagaimana array kosong NumPy diimplementasikan. Ada dua metode untuk memeriksa array kosong NumPy. Fungsi array NumPy nol digunakan di yang pertama dan fungsi array kosong digunakan di yang kedua. Kami akan membahas penggunaan fungsi array kosong NumPy dalam contoh ini.



Kode untuk mengimplementasikan metode kosong array ditunjukkan di bawah ini. Namun, memiliki fungsi kosong tidak menjamin bahwa nilai array akan menjadi 0. Array kosong NumPy sederhana diimplementasikan dalam kode yang diberikan. Itu selalu mengembalikan item yang tidak diinisialisasi dengan bentuk dan tipe data yang disediakan. Tangkapan layar kode ditampilkan di sini.

impor numpy

baru_arr = mati rasa. kosong ( 4 )

mencetak ( baru_arr )

Setelah menjalankan kode, Anda dapat melihat output di bawah ini.

Metode numpy.array() dapat digunakan untuk membuat array kosong hanya dengan melewatkan daftar kosong ke dalamnya.

impor numpy

Daftar baru = [ ]

baru_arr = mati rasa. Himpunan ( Daftar baru )

mencetak ( baru_arr )

Di bawah ini adalah hasil di mana Anda dapat melihat array kosong.

Mari kita bahas pendekatan kedua, yang merupakan fungsi array numpy zero.

Contoh 2:

Di sini kita telah mengimplementasikan fungsi array nol numpy. Parameter yang sama juga ada dalam metode Numpy.zeros() . Ini adalah urutan, bentuk, dan tipe-d.

Pada code image diberikan bentuk array yaitu [3,3]. Artinya 3 baris dan 3 kolom. Tipe datanya adalah int.

impor numpy

arr_one = mati rasa. nol ( [ 3 , 3 ] , tipe d = 'int' )

mencetak ( arr_one )

Di sini, Anda dapat melihat array 3 baris dan 3 kolom.

Contoh 3:

Di sini, argumen float 'dtype' dari fungsi numpy.empty digunakan. Anda dapat melihat dalam kode bahwa kami telah mendefinisikan bentuk dan tipe data dari array kosong, yang berarti bahwa kami dapat mendeklarasikan keduanya dalam contoh. Di sini, Anda dapat melihat bahwa array 3 baris dan 3 kolom akan dihasilkan yang terdiri dari nilai float.

impor numpy

satu = mati rasa. kosong ( [ 3 , 3 ] , tipe d = mengambang )

mencetak ( satu )

Gunakan gambar berikut untuk memahami hasil dari deklarasi tersebut.

Contoh 4:

Dalam contoh ini, kita akan menggunakan parameter urutan fungsi 'C', yaitu untuk bentuk baris-utama dalam gaya C. Fungsi numpy diimpor dan digunakan. Dengan fungsi numpy kosong, kami mendeklarasikan variabel 'arr2'. Dalam hal ini, kami melewati bentuk fungsi, tipe data, dan urutan. Akhirnya, kami mencoba untuk mencetak nilai variabel.

impor numpy

arr2 = mati rasa. kosong ( [ 4 , 4 ] , tipe d = mengambang , memesan = 'C' )

mencetak ( arr2 )

Dalam hal ini, perintah diberikan untuk fungsi tersebut. Gunakan tangkapan layar di bawah ini untuk menunjukkan hasil dari kode yang disebutkan di atas.

Contoh 5:

Dalam contoh ini, kami hanya mengubah urutan array yaitu 'F' dalam kasus ini. Kode yang tersisa identik dengan yang di atas. Gunakan gambar berikut untuk mengilustrasikan hasil dari kode yang disebutkan di atas:

impor numpy

arr2 = mati rasa. kosong ( [ 4 , 4 ] , tipe d = mengambang , memesan = 'F' )

mencetak ( arr2 )

Inilah hasilnya:

Contoh 6:

Dalam contoh ini, array satu dimensi kosong telah dibentuk. Hanya dalam kasus ini, kami menggunakan bentuk parameter tunggal. Gunakan gambar kode terlampir untuk menggambarkan hasil dari kode di atas.

impor numpy

oneed_arr = mati rasa. kosong ( membentuk = dua )

mencetak ( oneed_arr )

Hasilnya terlampir di sini:

Contoh yang sama dapat dijalankan tanpa parameter apa pun. Fakta bahwa hasilnya kosong meskipun kita hanya melewatkan ukuran bentuk (yaitu 4 dalam kasus ini) sebagai parameter menunjukkan bahwa Python mengizinkan kita untuk melakukannya. Gambar kode terlampir di sini untuk pemahaman Anda yang lebih baik.

impor numpy

oneed_arr = mati rasa. kosong ( 4 )

mencetak ( oneed_arr )

Di sini Anda dapat melihat outputnya:

Contoh 7:

Contoh ini tentang array numpy kosong dua dimensi. Fungsi numpy diimpor dan digunakan. Dengan fungsi numpy kosong, kami mendeklarasikan variabel 'twod_arr' dan kami melewati bentuk fungsi dan tipe data. Akhirnya, kami mencoba untuk mencetak nilai variabel.

impor numpy

twod_arr = mati rasa. kosong ( membentuk = [ 3 , 4 ] , tipe d = ke dalam )

mencetak ( twod_arr )

Di sini Anda dapat melihat bahwa array 3 baris dan 4 kolom ditampilkan.

Kesimpulan

Anda telah mempelajari sintaks dasar untuk array kosong numpy dari artikel yang disebutkan di atas. Selain itu, kami menemukan cara menggunakan fungsi nol dan contoh array kosong lainnya untuk mengimplementasikannya dengan Python. Posting ini telah menunjukkan kepada kita cara bekerja dengan array kosong numpy dengan Python.