Lunas (Ekstraksi Pengetahuan berdasarkan Pembelajaran Evolusioner) adalah alat perangkat lunak berbasis Java yang berspesialisasi dalam penerapan algoritme evolusioner. Karena ini adalah open source, ini menyediakan berbagai macam algoritma penemuan pengetahuan yang dapat digunakan dalam eksperimen yang mendukung komunitas penambangan dan analisis data. Ini menyediakan antarmuka pengguna grafis yang sederhana dan mudah digunakan yang secara signifikan mengurangi kompleksitas keseluruhan alat ini. Sebagian besar alat serupa di pasaran mengharuskan pengguna untuk berinteraksi dengan mereka dengan menulis kode sedangkan Keel menghapus persyaratan ini dengan menyediakan GUI intuitif yang dapat digunakan oleh pemula dan ahli.
Keel menyediakan berbagai macam algoritme berbasis kecerdasan komputasi yang berbeda termasuk klasifikasi, regresi, ekstraksi fitur, analisis pola, pengelompokan, dan banyak lagi. Dengan model arus utama yang dimasukkan langsung ke dalam aplikasi itu sendiri, Keel adalah alat yang sangat berguna untuk melakukan analisis data eksplorasi pada kumpulan data mentah. Antarmuka seret dan lepas yang sederhana dipasangkan dengan kemudahan pemanfaatan fungsionalitas memungkinkan eksperimen penambangan data yang cepat dan efisien untuk tujuan pendidikan dan penelitian. Alat seperti Keel semakin populer karena pendekatannya yang sederhana terhadap praktik algoritmik yang rumit.
Instalasi
Ada dua cara utama di mana kita dapat menginstal Lunas pada setiap mesin Linux. Yang pertama melibatkan pergi ke halaman web Keel dan mengunduh perangkat lunak dari sana. Yang kedua, yang akan kami ikuti dalam panduan instalasi ini, mengharuskan kami mengunduh Keel menggunakan wget alat unduh tersedia untuk pengguna Linux.
1. Kita mulai dengan mendapatkan wget di mesin Linux kami.
Jalankan perintah berikut untuk mengunduh wget menggunakan tepat manajer paket:
$ sudo apt-get instal wget
Anda akan melihat output terminal yang serupa:
2. Sekarang kita memiliki wget alat diinstal pada mesin Linux kami, kami menggunakannya untuk mengunduh Lunas alat.
Ini adalah tautan yang kami berikan ke wget.
Jalankan perintah berikut di terminal Anda:
$ wget http: // sci2s.ugr.es / lunas / perangkat lunak / prototipe / versi terbuka / Perangkat lunak- 2018 -04-09.zip
Anda akan melihat output serupa di terminal Anda:
Setelah Keel selesai mengunduh, kami dapat melanjutkan sisa penginstalan.
3. Kami sekarang mengekstrak file terkompresi yang kami unduh pada langkah sebelumnya menggunakan alat Linux Unzip.
Jalankan perintah berikut:
$ unzip Perangkat lunak- 2018 -04-09.zip
Anda akan melihat keluaran serupa di terminal:
4. Arahkan ke folder Keel dengan menjalankan perintah berikut:
$ CD Perangkat lunak- 2018 -04-09 / dokumen / eksperimen / LUNAS / dist /
5. Jalankan perintah berikut untuk memulai penginstalan:
$ Jawa -stoples . / GraphInterKeel.jar
Dengan ini, Keel harus tersedia untuk Anda gunakan di mesin Linux Anda.
Panduan pengguna
Berinteraksi dengan Lunas aplikasinya sangat mudah dan sederhana. Mari kita mulai dengan mengimpor file Kumpulan data Iris ke ruang kerja kita.
Saat kami mengimpor data, alat tersebut menunjukkan kepada kami keseluruhan pengelompokan titik data dalam kumpulan data. Ini juga menunjukkan kepada kita kelas-kelas berbeda yang ada dalam kumpulan data bersama dengan informasi dasar seperti rentang numerik yang dibentang oleh titik-titik data ini dan keseluruhan varians dan nilai rata-rata yang disajikannya. Informasi ini memungkinkan pengguna untuk lebih memahami bagaimana melanjutkan persiapan data untuk segala jenis tugas analisis data.
Melanjutkan lebih jauh ke dalam eksperimen, kami menemukan berbagai teknik yang dapat digunakan untuk membuat eksperimen kami pada kumpulan data apa pun. Berbagai algoritme pembelajaran yang dapat digunakan pada data kami dapat dilihat pada gambar berikut. Bergantung pada sifat kumpulan data dan persyaratan percobaan, algoritme yang berbeda dapat dicoba.
Misalnya, jika Anda bekerja dengan data yang tidak berlabel dan harus menemukan kesamaan antara titik data yang berbeda dalam kumpulan data Anda, menggunakan algoritme pengelompokan dari berbagai opsi berbeda yang tersedia dapat membantu Anda memahami titik data dengan lebih baik. Hal ini pada akhirnya membantu Anda memberi label dan mengklasifikasikan poin data sehingga eksperimen dapat dibuat dengan menggunakan algoritme pembelajaran terawasi yang lebih komprehensif.
Kesimpulan
Itu Lunas platform untuk analitik data adalah sumber yang bagus untuk tujuan penelitian dan pendidikan. Antarmuka pengguna grafis yang mudah digunakan membantu pengguna untuk lebih memahami persyaratan data bersama dengan memberikan referensi logis untuk teknik dan algoritme bermanfaat yang selanjutnya membantu pengguna dalam alur kerja mereka. Memiliki berbagai algoritme berbeda yang termasuk dalam kategori dan teknik algoritmik yang berbeda memungkinkan pengguna untuk bereksperimen dengan berbagai arah logis dan membandingkan hasil ini sehingga solusi paling optimal untuk masalah apa pun dapat dicapai.
Pendekatan seret dan lepas bebas kode Keel untuk penambangan data bahkan membantu para pemula untuk dengan mudah bekerja dengan model kecerdasan komputasi yang komprehensif. Ini memberikan wawasan ke dalam kumpulan data yang kompleks dan menghasilkan kesimpulan berguna yang membantu memecahkan masalah dunia nyata.