Tutorial ini adalah tentang mengunggah dataset di Hugging Face, tetapi sebelum itu mari kita pahami ide mengunggah dataset dan pro dan kontranya.
Apakah Membuat Kumpulan Data Wajah Pelukan Kustom adalah Ide Baik atau Buruk?
Pustaka kumpulan data di Hugging Face hadir untuk membantu pengguna menghemat waktu karena tidak perlu membersihkan datanya untuk menjalankan model. Namun, kumpulan data khusus selalu merupakan ide yang lebih baik untuk menghasilkan hasil terbaik. Di sini, kami mempertimbangkan pro dan kontra membuat kumpulan data dari data pribadi.
Pro
- Manfaat terpenting menjalankan model Machine Learning Anda pada kumpulan data khusus adalah keandalan hasil.
- Penggunaan data pribadi untuk melatih model ML memastikan bahwa pengguna sangat sadar akan pelatihan modelnya dan mengetahui dengan tepat cara kerjanya.
- Menjalankan model AI pada kumpulan data pribadi memungkinkan Anda menarik kesimpulan dari data untuk membuat keputusan yang tepat.
Kontra
- Dibutuhkan banyak waktu dan upaya untuk menyusun kumpulan data Anda dan mempersiapkannya untuk menerapkan model AI.
- Kumpulan data khusus perlu dibersihkan agar data dapat diakses.
- Ketersediaan semua jenis kumpulan data di perpustakaan Hugging Face membuat tugas ini menjadi usang.
- Selain itu, kumpulan data yang tersedia sebelumnya memiliki volume data yang jauh lebih besar. Dataset Kustom tidak dapat bersaing dengan jumlah data dari dataset Hugging Face.
Cara Mengunggah Dataset di Wajah Pelukan – Metode Langkah-demi-Langkah
Langkah 1: Masuk pertama ke akun Anda:
Langkah 2: Klik pada ikon profil:
Menu drop-down akan muncul, klik a Kumpulan Data Baru :
Langkah 3: Setelah itu, serangkaian opsi baru akan muncul di mana Anda harus memasukkan detail dataset, seperti nama, lisensi:
Langkah 4: Klik Buat kumpulan data untuk tindakan lebih lanjut:
Langkah 5: Sekarang di File dan versi tab klik pada tombol tambah file untuk mengunggah dataset:
Sebuah drop down akan muncul ketika Anda mengklik Tambah file, dan klik Unggah berkas :
Langkah 6: Sekarang seret dataset di jendela:
Langkah 7: Masukkan deskripsi dan kemudian klik pada melakukan perubahan :
Dataset telah diunggah:
Kesimpulan
Kumpulan data Hugging Face memberikan banyak fleksibilitas, tetapi menggunakan data Anda sangat penting untuk menguji algoritme kehidupan nyata untuk bisnis atau usaha lain. Hugging Face memungkinkan Anda membuat kumpulan data pribadi dan mengunggahnya ke perpustakaan mereka untuk melatih dan menguji berbagai model Pembelajaran Mesin. Akibatnya, Anda dapat membuat kesimpulan waktu nyata dari data Anda dan menggunakan informasi tersebut untuk memengaruhi keputusan penting.