Instans GPU Apa yang Direkomendasikan untuk AMI Pembelajaran Jauh?

Instans Gpu Apa Yang Direkomendasikan Untuk Ami Pembelajaran Jauh



Machine Learning dan Deep Learning adalah bidang yang tumbuh paling cepat dalam dekade terakhir dan developer membutuhkan sumber daya yang lebih baik untuk melatih dan menerapkan model mereka. Platform AWS memudahkan pelanggan yang bekerja dengan model ML atau DL untuk membangun dan menerapkannya di cloud. Ini menawarkan beberapa mesin virtual dengan kinerja GPU yang mahir untuk menambahkan kecerdasan dengan cepat ke aplikasi tanpa memerlukan keahlian ML.

Panduan ini akan menjelaskan Unit Pemrosesan Grafik atau Instans GPU yang direkomendasikan untuk Pembelajaran Jauh Gambar Mesin Amazon.

Pembelajaran Mendalam pada Instans GPU

Machine Learning dan Deep Learning dianggap kompleks karena memakan waktu dan membutuhkan keahlian dalam domain tersebut. AWS menghilangkan hambatan untuk adopsi pembelajaran mesin ini dan membuatnya dapat diakses oleh Pengembang dan Ilmuwan Data. AWS menyediakan layanan SageMaker dengan berbagai kasus penggunaan untuk memudahkan pengembangan, pelatihan, dan penerapan model Deep Learning dalam skala besar di cloud:









Apa Instans GPU yang Direkomendasikan Untuk DLAMI?

Layanan Amazon EC2 memungkinkan pengguna membuat mesin virtual di cloud dan layanan SageMaker memungkinkan pengguna melatih model ini menggunakan instans EC2. Platform merekomendasikan beberapa instans GPU pada layanan untuk menjalankan model Pembelajaran Mendalam dengan menggunakan AMI yang tersedia pada layanan. Contoh yang direkomendasikan ini disebutkan dan dijelaskan di bagian posting berikut:



Contoh EC2 P3
Instans P3 Amazon EC2 adalah instans GPU yang dominan di platform cloud AWS dan dirancang untuk beban kerja paralel komputer tinggi. Instans P3 hadir dalam ukuran yang mencakup 1, 4, atau 8 GPU NVIDIA Tesla v100 hingga 1 petaflop performa komputasi dalam satu instans:





Contoh EC2 P4
Instans P4 Amazon EC2 didukung oleh GPU NVIDIA A100 generasi terbaru untuk memecahkan masalah ML atau HPC terbesar. Ini mengurangi biaya dan waktu pelatihan untuk model Machine Learning atau Deep Learning karena mereka adalah instans dengan biaya terendah di cloud. Instans P4 EC2 dapat menghemat hingga setengah dari biaya instans P3 dan meningkatkan kinerja DL hingga 2,5x:



Contoh EC2 G3
Instans G3 Amazon EC2 didukung oleh hingga 4 GPU NVIDIA Tesla M60 dan merupakan instans grafis EC2 generasi terbaru. Ini memberikan kombinasi paling kuat dari CPU, GPU, dan komputasi Kinerja Tinggi hingga 2048 inti pemrosesan paralel. Ini menyediakan GPU yang cepat dan kuat untuk menangani beban kerja intensif grafis dengan fitur hemat biaya dan kelincahan:

Instans EC2 G4
Instans Amazon EC2 G4 didukung oleh GPU AMD Radeon Pro v520 dan prosesor AMD Epic generasi kedua. Instans ini memberikan kinerja harga 45% lebih baik dibandingkan GPU yang sebanding untuk aplikasi intensif grafis di cloud:

Contoh EC2 G5
Pelanggan memerlukan instans GPU berperforma tinggi untuk beberapa kasus penggunaan seperti beban kerja intensif Grafik atau pelatihan Deep learning di cloud. Instans G5 Amazon EC2 menghadirkan kinerja hingga 3 kali lebih baik untuk aplikasi intensif grafis dan inferensi ML:

Itu semua tentang instans GPU yang direkomendasikan untuk Deep Learning AMI.

Kesimpulan

AWS menawarkan beberapa instans Unit Pemrosesan Grafis untuk Machine Learning atau Deep Learning Amazon Machine Images. AWS menawarkan layanan SageMaker untuk pelanggan yang menggunakan model ML atau DL untuk melatih model dengan akurasi dan efisiensi yang lebih baik. Panduan ini telah menjelaskan instans GPU yang direkomendasikan untuk Deep Learning Amazon Machine Image.