Amazon menawarkan sejumlah besar layanan cloud untuk individu dan organisasi. Layanan AWS menawarkan kekuatan komputasi, hosting data, manajemen terpusat, keamanan yang kuat, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan visi komputer. Amazon Rekognition adalah salah satu layanan yang menawarkan solusi visi komputer.
Artikel ini akan menjelaskan Amazon Rekognition, fitur-fiturnya, kasus penggunaan, dan batasannya.
Apa itu Pengenalan Amazon (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition menyediakan kemampuan visi komputer tingkat lanjut. Pengembang dapat memanfaatkan layanan cloud Amazon Rekognition yang kuat dan terkelola sepenuhnya untuk mendapatkan wawasan berharga tentang gambar dan video guna mengembangkan aplikasi yang mendeteksi objek, orang, teks, atau aktivitas dengan lebih mudah. Ini menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk tujuan analisis visual yang meningkatkan fungsionalitas aplikasi atau sistem.
Mari kita pahami cara kerjanya:
Bagaimana Cara Kerja Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Video diambil dari bucket S3 yang diproses oleh fungsi Lambda yang kemudian memanggil Rekognition API untuk moderasi video. Setelah ini, hasilnya disimpan di bucket S3. Lihat gambar di bawah untuk bantuan visual dalam memahami moderasi video menggunakan Amazon Rekognition:
Mari kita menuju ke fitur utama Amazon Rekognition.
Apa Fitur Utama Pengakuan Amazon?
Beberapa fitur utama Amazon Rekognition adalah:
- Deteksi Objek dan Pemandangan
- Analisis Wajah
- Pengenalan Teks
- Moderasi Konten
- Pelacakan
- Label Khusus
Mari kita bahas ini secara rinci.
Deteksi Objek dan Pemandangan
Itu dapat mendeteksi orang, hewan, kendaraan, lingkungan dalam ruangan, dan lainnya. Kemampuan pengenalannya memiliki pilihan orang, hewan, kendaraan, dan barang-barang rumah tangga yang mengesankan.
Analisis Wajah
Recognition menyediakan kemampuan analisis wajah seperti pengenalan wajah, perbandingan wajah, analisis atribut, deteksi landmark untuk verifikasi atau otentikasi pengguna, dan tujuan analisis emosi. Fitur ini juga dapat dimanfaatkan untuk verifikasi pengguna dan aplikasi pendeteksi emosi.
Pengenalan Teks
Pengenalan membuat teks dalam gambar dan video mudah dikenali. Ini mencakup teks cetak dalam berbagai bahasa, tulisan tangan, serta teks yang disajikan dari berbagai orientasi.
Moderasi Konten
Pengakuan dapat membantu mengelola dan memfilter gambar dan video yang tidak pantas atau tidak aman yang diunggah oleh pengguna. Hal ini membantu memastikan bahwa media mematuhi standar komunitas sekaligus melindungi dari materi yang menyinggung atau sensitif.
Pelacakan
Rekognition menyediakan kemampuan pelacakan wajah dan orang yang memungkinkan pengembang dengan cepat mendeteksi individu dalam aliran video saat mereka bergerak di layar.
Label Khusus
Pengenalan memungkinkan pengembang untuk melatih model khusus yang mengenali objek atau pemandangan tertentu yang relevan dengan aplikasi mereka. Hal ini memberi mereka kontrol dan fleksibilitas yang lebih besar saat melatih model Rekognisi untuk deteksi label khusus.
Apa Kasus Penggunaan Pengakuan Amazon?
Karena ini adalah alat visi komputer, alat ini memiliki beberapa kasus penggunaan penting, atau bahkan banyak. Beberapa di antaranya adalah:
- Analisis Wajah
- Analisis Gambar dan Video
- Moderasi Gambar
- Analisis Video Waktu Nyata
Mari kita bahas ini secara rinci.
Analisis Wajah
Kemampuan analisis wajah Rekognition memberdayakan pengembang untuk melakukan pengenalan wajah, analisis atribut, dan tugas perbandingan dengan mudah.
Moderasi Gambar
Pengembang yang menggunakan API untuk moderasi konten dapat mendeteksi dan memfilter gambar untuk mencari materi tidak pantas yang tidak mematuhi standar keselamatan, sehingga memastikan materi tersebut tetap dapat diterima.
Analisis Gambar dan Video
Pengembang dapat memanfaatkan API Rekognition untuk mengirimkan gambar atau aliran video untuk dianalisis. Pengenalan memproses data visual dan mengembalikan respons berformat JSON dengan data mengenai objek, wajah, teks, dll yang terdeteksi.
Analisis Wajah
Kemampuan analisis wajah Rekognition memberdayakan pengembang untuk melakukan pengenalan wajah, analisis atribut, dan tugas perbandingan dengan mudah.
Analisis Video Waktu Nyata
Pengembang dapat memanfaatkan kemampuan analisis video Rekognition untuk melacak individu dan mengidentifikasi aktivitas dalam aliran video real-time – sempurna untuk aplikasi keamanan atau pengawasan
Apa Keterbatasan Pengakuan Amazon?
Ada beberapa keterbatasan Pengakuan beserta manfaatnya. Beberapa di antaranya adalah:
Mari kita pahami batasan ini secara detail.
Akurasi dan Bias
Pengakuan memiliki beberapa keterbatasan dan bias akurasi seperti sistem visi komputer lainnya. Saat merancang aplikasi yang bergantung pada analisis visual, pengembang harus mengingat hal ini sebagai bagian dari persamaan.
Privasi dan Kepatuhan Data
Pengembang yang membuat aplikasi yang melibatkan pengenalan wajah atau data pribadi harus melakukannya sesuai dengan peraturan terkait.
Kompleksitas Integrasi
Meskipun Rekognition memberikan solusi pembelajaran mesin visual, integrasi mungkin masih memerlukan waktu dan keahlian ekstra untuk diterapkan.
Ini semua tentang Amazon Rekognition, fitur-fiturnya, kasus penggunaan, dan batasannya.
Kesimpulan
Amazon Rekognition adalah layanan visi komputer cloud tingkat lanjut dari AWS. Itu melakukan analisis visi komputer yang kuat. Ia bekerja dengan gambar dan video untuk deteksi dan pelabelan objek. Artikel ini telah menjelaskan secara komprehensif Amazon Rekognition, cara kerja, penggunaan, dan batasannya.