Vertex AI adalah platform terpadu untuk membuat serta menerapkan model ML di Google Cloud. Ini menawarkan berbagai alat dan layanan untuk membantu ilmuwan data, pengembang, dan pengguna bisnis membuat, mengelola, dan menskalakan aplikasi ML mereka. Vertex AI juga mendukung kerangka kerja khusus dan pihak ketiga, misalnya, PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost, dan TensorFlow.
Posting ini akan menjelaskan konten berikut:
Apa itu Vertex AI?
Vertex AI dirancang untuk menyederhanakan dan mempercepat pengembangan dan penerapan aplikasi ML di Google Cloud. Vertex AI terdiri dari beberapa komponen yang mengelilingi siklus hidup ML lengkap. Ini termasuk persiapan data, pelatihan model, evaluasi, penerapan, dan pemantauan. Komponen ini terintegrasi dengan layanan Google Cloud lainnya, seperti BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, dan Pub/Sub:
Mari kita menuju ke penggunaan Vertex AI:
Bagaimana Cara Menggunakan Vertex AI?
Vertex AI dirancang untuk membantu Anda mempercepat proyek pembelajaran mesin dan menghadirkan solusi AI yang memenuhi kebutuhan dan tujuan bisnis Anda. Untuk menggunakan Vertex AI, kunjungi resminya situs web dan tekan ' Coba Vertex AI gratis ' tombol:
Setelah menekan tombol “ Coba Vertex AI gratis ”, pengguna dapat memasukkan informasi akun seperti di bawah ini:
Setelah mengisi kolom yang relevan, lanjutkan ke langkah berikutnya dan tambahkan nomor kartu kredit atau debit untuk tujuan penagihan:
Dengan cara ini, pengguna dapat memanfaatkan fitur Vertex AI:
Mari kita jelajahi fitur Vertex AI:
Apa Saja Fitur Vertex AI?
Vertex AI menghadirkan berbagai fitur untuk membuat, melatih, menguji, dan menerapkan solusi AI yang dapat diskalakan dan andal. Beberapa fitur Vertex AI adalah:
-
- Layanan terkelola untuk pelabelan data, persiapan data, pelatihan model, evaluasi model, dan penyebaran model.
- Integrasi dengan TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn, serta framework dan library populer lainnya.
- Dukungan untuk wadah khusus dan kode khusus untuk alur kerja pembelajaran mesin yang fleksibel dan dapat diperluas.
- Kemampuan AutoML untuk membuat model berkualitas tinggi secara otomatis dengan kode minimal dan campur tangan manusia.
- Alat AI yang dapat dijelaskan untuk memahami bagaimana model membuat prediksi dan mengidentifikasi potensi bias dan kesalahan.
- Alat MLOps untuk mengelola siklus hidup pembelajaran mesin end-to-end, termasuk versi data dan model, orkestrasi pipeline, pemantauan, dan tata kelola.
- AI Platform Notebook untuk pengembangan dan eksperimen interaktif dengan notebook Jupyter.
- Prediksi AI Platform untuk menyajikan prediksi online dan batch dengan latensi rendah dan ketersediaan tinggi.
Itu semua dari panduan.
Kesimpulan
Vertex AI dirancang untuk menyederhanakan dan mempercepat pengembangan dan penerapan aplikasi ML di Google Cloud. Ini menawarkan platform terpadu dan terintegrasi yang mencakup seluruh siklus hidup ML dan mendukung berbagai kerangka kerja dan tugas. Dengan menggunakan AI Vertex, pengguna dapat memanfaatkan keahlian dan infrastruktur Google dalam ML dan fokus pada penyelesaian masalah bisnis mereka. Artikel ini telah menjelaskan Vertex AI secara detail beserta fitur-fiturnya.