Artikel ini akan menunjukkan metode untuk mengubah ketajaman gambar di PyTorch.
Bagaimana Cara Menyesuaikan/Mengubah Ketajaman Gambar di PyTorch?
Untuk mengatur ketajaman gambar di PyTorch, lihat langkah-langkah berikut:
- Unggah gambar yang diinginkan ke Google Colab
- Impor perpustakaan yang diperlukan
- Baca gambar masukan
- Ubah ketajaman gambar masukan
- Menampilkan gambar yang telah disesuaikan ketajamannya
Langkah 1: Unggah Gambar ke Google Colab
Pertama, buka Google Colab dan klik ikon yang disorot di bawah. Kemudian, pilih gambar tertentu dari komputer dan unggah:
Dengan demikian, gambar akan diunggah ke Google Colab:
Di sini, kami telah mengunggah gambar berikut dan kami akan menyesuaikan ketajaman gambar ini:
Langkah 2: Impor Perpustakaan yang Diperlukan
Setelah itu, impor perpustakaan yang diperlukan. Misalnya, kami telah mengimpor perpustakaan berikut:
impor obordari PIL impor Gambar
impor visi obor. berubah . fungsional sebagai F
Di Sini:
- “ impor obor ” mengimpor perpustakaan PyTorch.
- “ dari PIL mengimpor Gambar ” digunakan untuk membuka dan menyimpan berbagai format file gambar.
- “ impor torchvision.transforms.fungsional sebagai F ” mengimpor modul fungsional dari “torchvision.transforms” yang menyediakan transformasi:
Langkah 3: Baca Gambar Masukan
Setelah itu, baca gambar masukan dari komputer. Di sini, kita membaca “ burung_img.jpg ” dan menyimpannya di “ masukan_img ' variabel:
masukan_img = Gambar. membuka ( 'burung_img.jpg' )Langkah 4: Ubah Ketajaman Gambar Masukan
Sekarang, ubah ketajaman gambar masukan dengan faktor ketajaman tertentu menggunakan tombol “ penyesuaian_ketajaman() ' metode. Di sini kami menyesuaikan ketajaman dengan faktor ketajaman” 6 ”:
baru_img = F. adjust_sharpness ( masukan_img , 6 )Langkah 5: Tampilkan Gambar yang Disesuaikan dengan Ketajaman
Terakhir, lihat gambar yang telah disesuaikan ketajamannya dengan menampilkannya:
baru_img 
Output di atas menunjukkan bahwa ketajaman gambar masukan telah berhasil disesuaikan dengan faktor ketajaman yang ditentukan yaitu “6”.
Demikian pula, pengguna dapat menentukan faktor ketajaman lainnya untuk menyesuaikan/memodifikasi ketajaman gambar. Sekarang, kita akan menyesuaikan gambar yang sama dengan “ -4 ” faktor ketajaman untuk melihat perbedaannya:
baru_img = F. adjust_sharpness ( masukan_img , - 4 )Ini akan mengaburkan gambar:
Catatan: “ 0 nilai ” dan kurang dari “0” untuk faktor ketajaman memberikan gambar buram dan “ 1 ” memberikan gambar aslinya. Nilai di atas 1 meningkatkan ketajaman gambar.
Perbandingan
Perbandingan antara gambar asli dan gambar yang telah disesuaikan ketajamannya dapat dilihat di bawah ini:
Catatan : Anda dapat mengakses Notebook Google Colab kami di sini tautan .
Kami telah menjelaskan metode efisien untuk menyesuaikan ketajaman gambar di PyTorch.
Kesimpulan
Untuk mengatur/mengubah ketajaman gambar di PyTorch, pertama-tama unggah gambar yang diinginkan ke Google Colab. Kemudian, impor perpustakaan yang diperlukan dan baca gambar masukan. Selanjutnya, gunakan “ penyesuaian_ketajaman() ” metode untuk mengubah ketajaman gambar masukan dengan faktor ketajaman yang diinginkan. Terakhir, lihat gambar yang telah disesuaikan ketajamannya dengan menampilkannya. Artikel ini telah mendemonstrasikan metode untuk menyesuaikan/mengubah ketajaman gambar di PyTorch.