Sintaksis:
Nama_fungsi. log2 ( x )Di sini kami menggunakan np sebagai nama fungsi.
np.log2(x)
Function_name didefinisikan saat kita mengimpor library NumPy. Di dalam fungsi log, kami menyediakan nilai NumPy atau array elemen.
Impor Perpustakaan
Setiap kali kita menggunakan fungsi apa pun dari perpustakaan apa pun sebelum menggunakan fungsi spesifik itu dalam kode, kita harus mengimpor perpustakaan yang relevan jika tidak, kita tidak akan dapat menggunakan fungsi perpustakaan itu. Untuk menggunakan fungsi NumPy, modul NumPy harus diimpor. Ini akan memungkinkan kita untuk menggunakan semua fungsi NumPy dalam kode.
impor numpy sebagai nama_fungsi
Di sini, katakanlah np adalah nama fungsi.
impor numpy sebagai misalnya
'np' adalah nama fungsi, kita dapat menggunakan nama apa pun tetapi sebagian besar profesional menggunakan 'np' sebagai nama fungsi untuk membuatnya sederhana dan mudah dipahami. Dengan nama fungsi ini, kita dapat memanfaatkan fungsi apa pun dari pustaka NumPy dalam kode.
Basis Log NumPy 2 dari Bilangan Bulat
Sekarang untuk menjelaskan bagaimana kita dapat menggunakan fungsi NumPy log base 2 dalam kode dengan nilai integer, lihat contoh kode di bawah ini.
Pertama, integrasikan pustaka NumPy untuk menjalankan fungsi matematika NumPy. Kemudian, tetapkan nilai ke variabel. Variabel yang digunakan di sini adalah 'angka'. Variabel “bilangan” telah diberi nilai integer 10. Sekarang, kita akan menemukan log ke basis 2 dari sebuah integer. Gunakan fungsi NumPy log base 2 yaitu np.log2(). Di sini, 'np' adalah nama fungsi. Melalui itu, kami mengimpor fungsi NumPy. Di dalam kurung log2, tulis nama variabel yang kita gunakan di atas. Kemudian, simpan output fungsi dalam variabel bernama 'output'. Setelah itu, gunakan pernyataan cetak untuk menampilkan output.
Hasilnya ditunjukkan di bawah ini. Pertama, pernyataan print akan mencetak pesan dan kemudian menampilkan hasil yang kita hitung melalui np.log2().
Basis Log NumPy 2 dari Angka Floating Point
Untuk menemukan log nilai floating point dengan menggunakan fungsi np.log2(), kode berikutnya menjelaskan semua yang perlu kita pahami.
Dalam contoh ini, kami menggunakan nilai mengambang. Langkah pertama adalah mengimport library dan memberinya nama fungsi yang akan digunakan saat kita akan memanggil fungsi NumPy. Gunakan nama variabel untuk menetapkan nilai floating point. Di sini, nama variabel adalah 'nilai' dan diberi nilai 178,90. Untuk menemukan logaritma ke basis 2 dari nilai mengambang, kita perlu memanggil fungsi matematika dari log ‘np.log2()’. 'np' adalah nama fungsi yang kami gunakan saat mengimpor perpustakaan NumPy. Fungsi log2() diterapkan untuk menemukan log dari nilai yang ditentukan. Sekarang, deklarasikan variabel lain 'output' untuk menyimpan hasil dari fungsi log2(). Untuk mencetak pesan dan nilai yang dihasilkan di layar, gunakan fungsi print().
Output dari kode yang disebutkan di atas terlihat di sini. np.log2() menghitung log dari nilai yang diberikan dan kemudian ditampilkan menggunakan metode cetak.
Basis Log NumPy 2 dari Array 1D
Berikut adalah contoh yang menjelaskan bagaimana kita dapat menggunakan fungsi NumPy np.log2() dengan array. Cukup sederhana untuk menemukan log dari array satu dimensi seperti yang dijelaskan di bawah ini dalam program.
Langkah pertama adalah mengintegrasikan modul dengan menggunakan pernyataan import NumPy sebagai np. 'np' adalah nama fungsi yang digunakan setiap kali kita memanggil fungsi NumPy, kita perlu menggunakan nama fungsi ini. Nama fungsi ini akan memberi tahu kompiler untuk pergi ke perpustakaan NumPy dan mendapatkan fungsi yang ditentukan. Setelah itu, kita harus mendefinisikan elemen dari array satu dimensi. Inisialisasi variabel dan kemudian simpan array di dalamnya. Kita dapat mendefinisikan sebuah array dengan menggunakan fungsi np.array(). Di sini, kami mendefinisikan array bernama 'arr_1' dan menetapkan nilai integer. Kemudian, gunakan pernyataan print untuk menampilkan pesan dan untuk menampilkan array hanya dengan meletakkan nama variabel 'arr_1' di dalam fungsi print(). Kami menggunakan fungsi np.log2() untuk mendapatkan log dari array 1D . Sekali lagi, tentukan 'hasil' variabel baru untuk menyimpan output dari fungsi log di dalamnya. Cetak array dengan pesan. Fungsi log akan secara otomatis menemukan log dari seluruh array.
Output pertama menampilkan pesan 'Arr is' dan kemudian menampilkan array yang kita definisikan dalam variabel 'arr_1'. np.log2() menghitung log dari array yang diperlukan dan menampilkan hasilnya.
Basis Log NumPy 2 dari Array 2D
Bekerja dengan array dua dimensi itu mudah tetapi kita perlu memahami cara kerjanya dan metode yang tepat.
Dalam kode ini, impor dulu pustaka NumPy Python. Kemudian, tentukan elemen array dua dimensi. Array yang diinisialisasi di sini adalah 'array_0'. Array 2D ini memiliki satu baris dengan nilai integer dan baris lainnya berisi nilai floating point. Kemudian, tampilkan array dengan menggunakan pernyataan print. Setelah itu, panggil np.log2() untuk menghitung log 2 dari larik 2D yang ditentukan. Sekarang, simpan nilai yang dihitung dalam variabel 'output' sehingga jika kita ingin menggunakan nilai yang dihasilkan di mana saja dalam kode atau untuk menampilkannya, kita dapat menggunakannya melalui nama variabel 'output'.
Hasilnya menunjukkan array yang kita inisialisasi. Dengan pesan, ini akan menampilkan log terhitung ke basis 2 larik 2D.
Kesimpulan
Pada artikel ini, kita membahas bagaimana kita dapat memanfaatkan fungsi log base 2 yang merupakan fungsi matematika dari library NumPy. Kami melihat detail tentang bagaimana fungsi ini digunakan dan pustaka apa yang perlu kami impor ke dalam kode. Kapan pun kita harus menemukan log ke basis 2 dengan Python, cukup impor perpustakaan dan gunakan fungsi np.log2(). Kami juga menghitung basis log 2 dari nilai yang berbeda, larik 1D, dan larik 2D dengan memanggil metode np.log2().