Cara mengurai dan memproses JSON dengan Python

How Parse Process Json Python



JSON adalah bagian dari JavaScript yang digunakan untuk mengirimkan data antara server dan klien dalam format terstruktur. Paket JSON dibangun dengan Python. Jadi, data JSON dapat dengan mudah dikodekan dan didekodekan dengan menggunakan skrip Python dengan mengimpor paket JSON. Tipe data primitif seperti string, angka dan tipe data gabungan seperti daftar, objek, dll. didukung oleh JSON. Bagaimana data JSON dapat diurai dan diproses menggunakan skrip Python ditunjukkan dalam tutorial ini.

Serialisasi dan Deserialisasi

Objek Python diterjemahkan menjadi objek JSON dengan menggunakan serialisasi dan objek JSON diterjemahkan menjadi objek Python dengan menggunakan deserialisasi. Tabel berikut menunjukkan bagaimana objek Python dikonversi ke objek JSON atau sebaliknya selama waktu serialisasi dan deserialisasi.







JSON Python
benar benar
Salah Salah
rangkaian rangkaian
nomor nomor
Himpunan daftar, tupel
obyek dikte
batal tidak ada

Metode:



load() : Metode ini digunakan untuk memuat data dari file JSON ke dalam python dict.
Loads() : Metode ini digunakan untuk memuat data dari variabel JSON ke dalam python dict.
dump() : Metode ini digunakan untuk memuat data dari kamus python ke file JSON.
dumps(): Metode ini digunakan untuk memuat data dari kamus python ke variabel JSON.



Membaca data JSON menggunakan Python

Data JSON dapat diurai dan diproses dengan berbagai cara dengan menggunakan skrip Python. Bagaimana berbagai jenis data JSON dapat diuraikan ditampilkan di bagian ini dengan menggunakan contoh Python yang berbeda. Buat file json sederhana bernama mahasiswa.json dengan data berikut untuk menguji skrip tutorial ini.





[ {'INDO': '1110978','Nama': 'Alif al-Razi','Kelompok': '3. 4','Semester': '8',
'Departemen': 'MTU'},

{'INDO': '2220998','Nama': 'Nusrat Faria','Kelompok': '2. 3','Semester': '9',
'Departemen': 'BBA'},

{'INDO': '1118934','Nama': 'Emran Hosain','Kelompok': '33','Semester': '7',
'Departemen': 'MTU'},

{'INDO': '4448934','Nama': 'Rehana Akter','Kelompok': '41','Semester': '10',
'Departemen': 'ENG'},

{'INDO': '11107745','Nama': 'Saif Ali','Kelompok': '39','Semester': '5',
'Departemen': 'MTU'}]

Contoh 1: Membaca dan mencetak file JSON dalam format JSON

Buat file python bernama json1.py dengan skrip berikut. Modul JSON digunakan untuk membaca data JSON apa pun menggunakan skrip python. membuka() metode yang digunakan untuk membaca mahasiswa.json file dan memuat() metode yang digunakan untuk menyimpan data ke dalam variabel, data.

#Impor JSONmodul
impor json

# Buka file JSON yang adauntukmemuat ke dalam variabel
dengan terbuka('mahasiswa.json')sebagai f:
data=json.memuat(F)

# Cetak data JSON
mencetak(data)

Keluaran:



Output berikut akan muncul setelah menjalankan skrip.

Contoh 2: Membaca dan mengurai data dari file JSON menggunakan Python dict

Data JSON dapat disimpan dalam variabel kamus python apa pun untuk memproses setiap nilai properti dengan mudah nanti. Buat skrip python bernama json2.py dengan kode berikut. File json yang dibuat sebelumnya digunakan di sini. Setelah memuat data ke dalam kamus, setiap nilai properti dari setiap record akan dicetak dengan menggunakan nama properti.

#Impor jsonmodul
impor json

# Buka file json yang adauntukmemuat ke dalam variabel
dengan terbuka('mahasiswa.json','R')sebagai f:
siswa=json.memuat(F)

# Cetak setiap properti objek
untukmahasiswa di mahasiswa:
mencetak(murid['Nama'],',',murid['Kelompok'],'kelompok',',', murid['Semester'],
'Semester',',',murid['Departemen'],'departemen')

Keluaran:

Output berikut akan muncul setelah menjalankan skrip.

Contoh 3: Parsing data JSON

Data JSON dapat diurai dari variabel JSON apa pun. Buat file bernama json3.py dengan skrip berikut. JSONData dideklarasikan di sini untuk menyimpan data JSON dari tiga properti. beban() metode yang digunakan di sini untuk memuat data dari variabel JSON. Selanjutnya, setiap nilai properti dengan masing-masing nama properti akan dicetak baris demi baris di terminal.

#Impor jsonmodul
impor json

# Tentukan data json
JSONData= '{'Java': '3 SKS', 'PHP': '2 SKS', 'C++': '3 SKS'}'

# Muat data json ke dalam variabel
menyimpan data=json.beban(JSONData)

# Ulangiuntukloop untuk mencetak data dengan kunci
untukval di storedata:
mencetak('% s:% s' % (val, simpan data[jam]))

Keluaran:

Output berikut akan muncul setelah menjalankan skrip.

Contoh 4: Parsing data JSON menjadi objek Python

Data JSON disimpan dalam variabel kamus python dalam tiga contoh sebelumnya dari tutorial ini. Contoh ini menunjukkan bagaimana Anda dapat menyimpan data JSON ke objek python apa pun. Buat file bernama json4.py dengan skrip berikut. Di Sini, baca_data class digunakan untuk menyimpan data JSON ke dalam sebuah objek. JSONData , variabel digunakan saat membuat objek kelas. Tiga properti ada di JSONData dan nilai nama properti, PHP akan dicetak sebagai output.

#Impor JSONmodul
impor json

# Tentukan data JSON
JSONData= '{'Java': '3 SKS', 'PHP': '2 SKS', 'C++': '3 SKS'}'

# nyatakankelasuntuk menyimpan data JSON ke dalam kamus python
kelasbaca_data(obyek):
def __init__(diri sendiri, jdata):
diri.__dict__=json.beban(jdata)

# Tetapkan objek darikelas
p_objek=baca_data(JSONData)

# Cetak nilai properti tertentu
mencetak(p_objek.PHP)

Keluaran:

Nilai properti 'PHP' adalah '2 sks'. Jadi, output berikut akan muncul setelah menjalankan skrip.

Contoh 5: Mengonversi Python dict ke data JSON

Data JSON disimpan dalam kamus atau objek Python pada contoh sebelumnya tetapi data dari kamus python juga dapat disimpan ke dalam variabel JSON. Buat file bernama json5.py dengan skrip berikut. Data disimpan dalam variabel kamus, pelangganDict. kesedihan() metode yang digunakan di sini untuk mengonversi data dari variabel kamus ke variabel JSON, jsonObject . Selanjutnya, nilai variabel JSON dicetak sebagai output.

#Impor JSONmodul
impor json

# Deklarasikan kamus python
pelangganDict= {'nama': 'Yohanes','Tipe': 'emas','usia': 35 }

# Muat data dari kamus ke objek JSON
jsonData=json.kesedihan(pelangganDict)

# Cetak objek JSON
mencetak(jsonData)

Keluaran:

Output berikut akan muncul setelah menjalankan skrip.

Kesimpulan:

Format data JSON didukung oleh banyak bahasa pemrograman. Konversi data JSON ke Python dan python ke JSON dijelaskan dalam tutorial ini dengan menggunakan berbagai contoh python. Anda akan dapat melakukan semua jenis konversi data dari objek python ke objek JSON atau sebaliknya setelah mempraktikkan tutorial ini.