Di blog ini, kita akan membahas tentang tugas AI di Botpress, khususnya tugas AI Generatif. Kita akan mempelajari bagaimana tugas-tugas ini memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan tugas dan membuat konten. Dengan memberikan masukan Tugas AI, instruksi yang jelas, dan variabel deskriptif, pengguna dapat menyempurnakan tugas mereka dan meningkatkan produktivitas.
Kartu Tugas AI di Botpress
Kartu Tugas AI adalah komponen dasar Botpress yang terletak di Toolbox Botpress. Penerapannya beragam karena dapat mengotomatiskan berbagai tugas seperti menghasilkan teks, menerjemahkan bahasa, dan membuat berbagai jenis konten kreatif.
Ini menghubungkan kebutuhan pengguna dengan mesin AI, memfasilitasi pembuatan konten dan otomatisasi.
Menerapkan Tugas AI Generatif
Untuk memanfaatkan potensi penuh tugas AI Generatif, pengguna perlu memberikan instruksi spesifik dalam bahasa alami melalui parameter Petunjuk Tugas.
Contoh:
Instruksi ini bertindak sebagai pedoman untuk mesin AI, yang menentukan tugas yang perlu dilakukan beserta batasan yang relevan.
Masukan Tugas AI
Input Tugas AI adalah informasi atau data yang dikirim ke Mesin AI Generatif untuk diproses. Ini dapat dianggap sebagai subjek masalah yang coba dipecahkan atau dibuat kontennya oleh mesin AI. Untuk memastikan bahwa mesin AI memberikan hasil yang lebih akurat dan relevan, pengguna didorong untuk memberikan masukan tugas AI setepat dan sedetail mungkin. Masukan yang jelas dan spesifik ini memungkinkan mesin AI untuk lebih memahami kebutuhan pengguna dan memberikan respons yang lebih disesuaikan dan berguna.
Contoh:
Beberapa tipe inputnya antara lain sebagai berikut:
- {{acara.pratinjau}} : Nilai terbaru yang diberikan ke chatbot digunakan sebagai masukan Tugas AI. Dengan memanfaatkan interaksi terkini, mesin AI dapat mengontekstualisasikan dan merespons pertanyaan pengguna dengan lebih baik, sehingga meningkatkan pengalaman percakapan secara keseluruhan.
- {{alur kerja.variableName}} : Di sini, pengguna dapat menggunakan variabel yang ditentukan sebelumnya (Namavariabel) dalam alur kerja sebagai masukan ke Tugas AI. Hal ini memungkinkan integrasi yang lancar dengan data yang ada dan memastikan pembuatan konten yang selaras dengan persyaratan alur kerja tertentu.
- {{pengguna.propertyName}}: PropertyName, dalam hal ini, mengacu pada properti pengguna yang dapat digunakan sebagai masukan untuk Tugas AI. Pendekatan terbuka ini memungkinkan pengguna untuk menggabungkan teks bebas dan informasi pengguna yang relevan, melayani beragam kasus penggunaan dan tujuan.
Dengan memanfaatkan jenis masukan yang berbeda, pembuat chatbot dapat memenuhi beragam kasus penggunaan dan mengekstrak informasi relevan secara efektif.
Menyimpan Hasil dalam Variabel
Setelah mesin AI menghasilkan konten, pengguna dapat menentukan atau menentukan variabel tempat menyimpan informasi atau data yang diekstraksi. Memilih nama variabel yang deskriptif dan mudah diidentifikasi sangatlah penting karena nama ini digunakan untuk merujuk ke konten yang dihasilkan di berbagai bagian alur kerja Botpress.
Contoh:
Menyimpan hasil dalam variabel dengan benar akan memudahkan pengambilan dan pemrosesan lebih lanjut konten yang dihasilkan sehingga menghasilkan respons chatbot yang lebih efisien.
Contoh Tugas:
Memberikan contoh yang jelas dan realistis adalah cara efektif untuk membantu Tugas AI lebih memahami perannya dan bekerja dengan lebih akurat. Pengguna dapat memberikan contoh masukan teks yang dapat diantisipasi oleh Tugas AI dalam Contoh Tugas serta contoh keluaran yang harus diberikan oleh Tugas AI sebagai jawabannya.
Contoh-contoh ini membantu Tugas AI dalam memahami instruksi dan format keluaran yang diinginkan sehingga berkontribusi pada pengalaman pengguna yang sukses dan produktif.
Transisi Berbasis AI
Transisi AI di Botpress memungkinkan pengguna membuat transisi dalam bahasa sederhana, memastikan bahwa chatbot merespons masukan pengguna dengan tepat.
Transisi AI memberikan fleksibilitas luar biasa dalam membuat chatbot yang memiliki kemampuan memahami dan merespons beragam pertanyaan dan pernyataan. Pengguna dapat menuliskan perintah transisi dalam bahasa sederhana, dan chatbot akan secara otomatis menghasilkan kode yang diperlukan untuk memfasilitasi transisi.
Hasilkan Kode Menggunakan AI
AI Generatif untuk Kode Eksekusi adalah fitur tangguh yang memungkinkan pengguna memberikan instruksi teks biasa dalam bahasa alami manusia, dan AI menghasilkan kode sebagai responsnya. Fitur ini menyederhanakan berbagai tugas dalam chatbot tanpa memerlukan pengetahuan coding yang luas.
Selain itu, pengguna dapat membuat kode mereka sendiri menggunakan paket node populer seperti Axios, Lodash, dan Moment Luxon yang memungkinkan tugas yang lebih kompleks dan penyesuaian spesifik.
Rangkaian Cepat AI
Ini adalah teknik menghubungkan beberapa Kartu Tugas AI untuk membuat konten kompleks dengan memecah tugas-tugas besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil. Hal ini membuat konten lebih akurat dan relevan dengan mengoptimalkan setiap Kartu Tugas AI untuk tugas tertentu dan menggunakan keluaran dari satu kartu sebagai masukan untuk tugas berikutnya.
Untuk melakukan rangkaian prompt dengan baik, bagi tugas-tugas besar menjadi tugas-tugas yang lebih kecil, uji setiap Kartu Tugas AI secara terpisah, format output dengan benar, dan gunakan nama variabel yang sesuai. Kiat-kiat ini memastikan proses pembuatan konten lancar dan efisien.
Meningkatkan Fungsi Chatbot dengan Tugas AI
Penggabungan tugas AI, khususnya tugas AI Generatif, dalam pengembangan chatbot dapat meningkatkan fungsionalitas dan kinerjanya secara signifikan. Dengan memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan, pembuat chatbot dapat mengotomatiskan tugas, menghasilkan konten yang relevan, dan meningkatkan alur kerja.
Dengan menggunakan AI Task Card di Botpress, pengguna dapat memberikan instruksi yang jelas dan masukan yang spesifik, sehingga memudahkan penerapan dan pemanfaatan tugas AI Generatif secara efektif. Menyimpan hasil dengan benar dalam variabel memastikan pengambilan yang mudah dan pemrosesan lebih lanjut dari konten yang dihasilkan, mengoptimalkan respons chatbot.
Selain itu, transisi berbasis AI memungkinkan chatbot merespons masukan pengguna secara cerdas sehingga meningkatkan pengalaman pengguna. Kemampuan untuk menghasilkan kode menggunakan AI menyederhanakan tugas-tugas kompleks dan memungkinkan pengguna membangun fungsionalitas khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka.
Kesimpulan
Tugas AI, khususnya tugas AI Generatif, meningkatkan fungsionalitas chatbot di Botpress dengan mengotomatiskan tugas dan menghasilkan konten yang relevan. Merangkul tugas AI memberdayakan bisnis untuk memberikan dukungan pelanggan yang lebih baik dan menyederhanakan proses serta memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan. Mengintegrasikan tugas AI di Botpress membuka potensi chatbot yang sebenarnya, mengubahnya menjadi agen percakapan yang cerdas.