Akankah ChatGPT Menggantikan Semua Pekerjaan Pengembang Perangkat Lunak?

Akankah Chatgpt Menggantikan Semua Pekerjaan Pengembang Perangkat Lunak



Pengembangan ChatGPT oleh OpenAI telah menyebabkan sejumlah besar pekerja teknologi mengkhawatirkan keamanan pekerjaan mereka sekarang karena perangkat lunak baru ini dapat melakukan sebagian pekerjaan mereka dengan mudah. Memang benar ChatGPT dapat melakukan banyak hal, itu adalah bagian dari tanggung jawab penting dari posisi teknologi khusus. Alasan utama kreativitasnya yang tampaknya tak ada habisnya dalam memecahkan masalah kompleks adalah kumpulan data besar yang menjadi sumber jawabannya. Jaringan AI hanya sebagus Research Cloud dan ChatGPT menggunakan data yang tersedia di seluruh internet untuk menanggapi permintaan pengguna.

Risiko Apa yang Dihadapi Pengembang Perangkat Lunak dari ChatGPT?

Pengembangan perangkat lunak adalah salah satu pekerjaan paling membosankan di dunia teknologi. Ada banyak komplikasi/masalah yang perlu ditangani dan masalah baru muncul setiap hari. Pengembang harus terus meningkatkan keterampilan mereka sendiri dan meningkatkan alur kerja mereka agar tetap terdepan dalam persaingan yang ketat. Selain itu, bidang atau pemrograman yang berbeda sangat luas sehingga setiap pemrogram harus memiliki keahliannya masing-masing. Sebaliknya, ChatGPT dapat memberikan jawaban atas berbagai macam pertanyaan dalam waktu cepat dibandingkan dengan pekerjaan programmer pada umumnya. Itu dapat dengan cepat menulis halaman demi halaman kode kompleks yang dapat diverifikasi melalui aplikasi.







Alasan Utama Mengapa Pengembang Perangkat Lunak Aman dari ChatGPT

Basis Pengetahuan Terbatas
ChatGPT dibatasi waktunya hingga September 2021 dan tidak dapat mengakses informasi atau penelitian baru yang dilakukan setelah tanggal yang ditentukan. Oleh karena itu, ia sama sekali tidak mampu bersaing dengan pengetahuan manusia.



Kurangnya Konteks atau Pegang
Ketidakmampuan ChatGPT untuk memahami konteks situasi dan menyesuaikan jawaban dengan lingkungannya merupakan kelemahan utama. Ini berarti bahwa itu akan menerapkan solusi yang sama untuk semua masalah yang muncul dengan sendirinya seperti yang ada dalam program pelatihannya.



Kurangnya Kreativitas
ChatGPT tidak dapat menyesuaikan diri dengan solusi baru dan unik. Itu tidak dapat menemukan solusi kreatif untuk masalah yang menggunakan sumber daya paling sedikit atau menjaga persyaratan lain tetap terkendali.





Adaptasi Terbatas
Itu tidak mampu memanfaatkan pengetahuan masa lalu dan menerapkannya pada situasi yang dihadapi. Itu tidak mampu merancang solusi sambil tetap mempertimbangkan keterbatasan fisik atau teknologi.

Pertimbangan Etis
Tanggapan yang diberikan oleh ChatGPT diatur oleh peraturan yang ditetapkan oleh OpenAI, tetapi petunjuk tekstual manipulatif telah menemukan solusinya. Versi ChatGPT yang sudah di-jailbreak tidak dapat diandalkan dan penggunaannya memiliki implikasi etis yang parah.



Penggabungan AI dan Input Manusia

Cara terbaik untuk maju dalam situasi saat ini adalah mengasimilasi AI dan masukan manusia untuk menciptakan sistem yang sehat di mana kerja keras ditangani oleh AI dan kecerdikan, kreativitas, dan pemecahan masalah diserahkan kepada manusia. Ini akan menciptakan sistem pemahaman di mana pengembang dapat meningkatkan produktivitas mereka berlipat ganda. Keputusan yang dibuat dan kode yang ditulis oleh ChatGPT bergantung pada cloud penelitiannya.

Ada kemungkinan bahwa masalah yang dihadapi oleh seorang pemrogram mungkin tidak ditangani di mana pun dalam TRC (TPU Research Cloud) OpenAI. Akibatnya, ChatGPT tidak akan dapat memberikan jawaban yang memuaskan dalam keadaan apa pun. Pertanyaan semacam ini hanya dapat diselesaikan oleh kumpulan pikiran paling cerdas yang mampu melakukan brainstorming berbagai jalan untuk menyelesaikan masalah. Ini adalah alasan mendasar mengapa perusahaan pengembang belum sepenuhnya menggunakan AI. Di sisi lain, mereproduksi potongan kode dan mencari bug dalam sistem dapat terbukti menjadi tugas yang mematikan pikiran bagi seorang programmer. Namun, tugas semacam itu bahkan tidak menjadi perhatian ChatGPT dan prosesornya yang kuat. Oleh karena itu, kami dapat menyatakan bahwa penggabungan AI dan masukan manusia sangat penting untuk maju ke masa depan.

Kesimpulan

Semua pengembang perangkat lunak tidak berisiko kehilangan pekerjaan karena ChatGPT. Pemrogram yang tidak dapat menggunakan AI untuk keuntungan mereka sendiri adalah yang berisiko. Mereka yang dapat memahami AI dengan baik dan menggunakannya untuk meningkatkan pekerjaan mereka sendiri adalah mereka yang tidak hanya akan bertahan tetapi berkembang. Penggabungan upaya dapat menciptakan kolaborasi kohesif yang akan menghasilkan peningkatan produktivitas yang belum pernah terjadi sebelumnya.