Dalam dunia e-commerce, diperlukan pusat pemenuhan yang efisien untuk menawarkan pemrosesan dan pengiriman pesanan yang tepat waktu. Menjadi pengecer online terbesar, Amazon terus mencari cara untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi pusat pemenuhannya. Untuk mengatasi kebutuhan ini, AWS menggunakan algoritme pembelajaran mesin (ML) dan teknik analisis lanjutan penerapan data untuk mengurangi waktu henti pusat pemenuhan Amazon dan meningkatkan produktivitasnya.
Blog ini akan mencakup konten yang terdaftar:
- Mengapa Meningkatnya Kebutuhan untuk Menggunakan ML di Pusat Pemenuhan Amazon?
- Ikhtisar Amazon Monitor
- Bagaimana Amazon Monitron Membantu Pusat Pemenuhan Amazon Mengurangi Waktu Henti?
Mengapa Meningkatnya Kebutuhan untuk Menggunakan ML di Pusat Pemenuhan Amazon?
Amazon selalu terkenal dengan pengiriman sangat cepat dan kinerja yang efisien di antara para pelanggannya. Namun, beberapa tahun yang lalu Amazon mulai mengalami waktu henti di pusat pemenuhannya menjelang acara khusus seperti Natal karena tingginya jumlah pesanan.
Untuk mengatasi masalah ini, Amazon membutuhkan solusi yang dapat memantau dan memastikan mesinnya dan seluruh proses berjalan dengan lancar. Untuk melakukannya, AWS menawarkan Amazon Monitron yang memanfaatkan ML untuk mendeteksi dan melaporkan perilaku abnormal mesin industri.
Ikhtisar Amazon Monitor
Amazon Monitron adalah sistem solusi pemantauan kondisi ML end-to-end untuk secara otomatis mendeteksi pola yang tidak biasa pada mesin industri. Ini membantu dalam menerapkan program pemeliharaan prediktif dan melakukan pemeliharaan dinamis. Selain itu, Ini mengurangi downtime yang tidak direncanakan sebesar 70%. Dengan memanfaatkan algoritme ML-nya, ia mendeteksi masalah sebelum terjadi dan bertindak untuk pemeliharaan. Gambar Amazon Monitron diberikan di bawah ini:
Bagaimana Amazon Monitron Membantu Pusat Pemenuhan Amazon Mengurangi Waktu Henti?
Amazon Monitron terdiri dari sensor fisik, gateway AWS, algoritme pembelajaran mesin untuk analisis, dan aplikasi seluler. Ini gambarnya, menjelaskan cara kerja Amazon Monitron:
Mari kita pahami bagaimana Amazon Monitron membantu pusat pemenuhan Amazon untuk mengurangi waktu henti mereka:
- Fisik sensor Amazon Monitron mendeteksi dan mencatat suhu serta getaran mesin
- Ini kemudian menggunakan Gerbang AWS untuk mengirimkan r ini merekam ke cloud AWS untuk tujuan analisis
- Data ini dilewatkan melalui Algoritme ML untuk setiap pola atau tanda kerusakan mesin industri yang tidak biasa
- Hasil analisis dan notifikasi dikirim melalui aplikasi seluler
Solusi ini mudah diterapkan, cukup instal sensor Amazon Montrion dan instal aplikasi Amazon Montron untuk memudahkan pemantauan. Secara keseluruhan, solusi ini telah membantu Amazon mengurangi waktu henti dalam beberapa tahun terakhir hingga hampir 70 persen dan mempertahankan kinerja tinggi.
Kesimpulan
Untuk mengurangi waktu henti pusat pemenuhan Amazon, AWS menawarkan Amazon Montiron yang merupakan sistem solusi pemantauan kondisi pembelajaran mesin end-to-end. Ini berisi sensor fisik yang merasakan dan merekam suhu dan getaran mesin dan mengirimkan rekaman ini ke cloud AWS menggunakan AWS Gateway. Rekaman tersebut kemudian dianalisis oleh algoritme ML untuk mendeteksi pola yang tidak biasa dan hasilnya dikirim ke Aplikasi Monitron.